腾讯数字人项目具有巨大的市场潜力
中国AI数字人市场规模呈现高速增长趋势，预计到2026年将达102
4亿元人民币
2022年6月，腾讯云智能数智人平台通过了信通院首批数字人系统基础能力评测，以48个测试项全项通过的成绩，获得数字人领域的权威标准认证
7月，沙利文联合头豹研究院发布《人工智能系列报告：2021年中国对话式AI市场报告》，腾讯云智能摘取四个单项第一的优秀成绩，在中国对话式AI市场中位居领导者梯队
因此，腾讯数字人项目具有巨大的市场潜力
AI数字人（AI Digital Human）是指基于人工智能技术生成的虚拟人物，能够模拟人类的行为、语言、情感等，具有类似于真实人类的特征和行为
通过使用各种先进的技术，如深度学习、计算机视觉和语音识别等，AI数字人可以与人类进行沟通、互动，并在一定程度上模拟人类的行为和思维过程
腾讯智影等公司推出的数字人24小时直播，使用的技术可能包括Wav2Lip等技术，但具体实现可能还涉及其他技术和算法
AI数字人（AI Digital Human）已经在几种领域如客户服务、营销等方面被广泛应用。以下是一些运营AI数字人的技巧：
1. 充分了解你的用户：
明确知道你的AI数字人需要为谁服务，了解他们的需要和预期，这将帮助你更好地设计和优化它的功能。
2. 训练你的AI数字人：
AI数字人会在不断的互动中学习和进步。供应商通常会提供一个初步的训练模型，但你需要通过不断的输入和反馈，让它能更好地了解你的业务和用户。
3. 定义清晰的目标：
你希望你的AI数字人实现什么？是否是提高客户满意度、减少人力成本，还是解答常见问题？明确的目标可以帮助评估它的效果。
4. 多渠道推广：
一旦你的AI数字人准备就绪，不要只将其局限于一个交互渠道。考虑在网站、社交媒体、移动app及其他数字渠道进行推广，帮助更多用户了解并使用它。
5. 定期评估和优化：
AI数字人并不是一次性的项目，他需要不断地评估和优化。你可以通过用户反馈和数据分析，不断改进它的表现。
6. 委婉引导用户交互：
计划一些场景帮助用户更好地理解如何与AI数字人交互，哪些问题是可以或无法解答的，并且在需要人工服务时能及时开展人工干预。
综上所述，运维AI数字人需要精心计划和持续优化。倾听客户的反馈，根据反馈调整和优化，以提供最佳的用户体验。
虚拟人可分为服务型虚拟人与身份型虚拟人
按不同的社会功能，虚拟人主要可以分为服务型虚拟人和身份型虚拟人，服务型虚拟人具有功能性，能够替代真人服务，完成内容生产以及一些简单的工作，降低已有服务型产业的成本。身份型虚拟人具有身份性，多以虚拟IP或偶像呈现，能够为未来的虚拟世界提供人的核心交互中介。
身份型虚拟人：包括七大流派
身份型虚拟人具有身份性，多以虚拟IP或偶像呈现，能够为未来的虚拟世界提供人的核心交互中介。具体来看，现阶段流行的身份型虚拟人大致可以分为7大流派，即时尚流、歌舞流、次元流、短剧流、功能派、带货派、分身派、平民派等。
服务型虚拟人：包括五种主流类型
在对交互要求相对简单的场景下，如新闻播报主持、文旅导览导航、金融客服、教育、产品说明等，数字虚拟人可以替代真人服务，通过预置知识库、知识图谱、用户自主配置触发条件等等，数字虚拟人可以对用户的基本诉求进行行为和语音识别，并以固定话术进行回应。国内厂商针对虚拟助手特定细分领域开展业务，如追一科技、科大讯飞、相芯科技、火山引擎(字节)等均提供相关解决方案，相关业态主要有虚拟主持人、虚拟客服、导航导览等。
中国虚拟人以服务型为主
IDC的报告显示，2022年中国服务型虚拟人市场规模呈现出高速增长趋势，整体规模超过5.2亿元人民币。结合2022年中国虚拟人产业市场总体规模，前瞻初步统计身份型虚拟人占据主导地位，2022年身份型虚拟人占比超过90%，远高于服务型虚拟人。
身份型虚拟人发展潜力较大
服务型虚拟人的重点在于AI技术突破。AI技术驱动多模态输入感知、多模态交互能力不断完善，ASR、NLP、TTS、STA、情感计算也是技术突破的重点方向。随着人工智能技术与虚拟人的纵深化结合，服务虚拟人生产各环节均有望实现自动化，为虚拟人的大规模商业化落地提供必要条件。
身份型虚拟人领域，虚拟IP与虚拟化身两类身份型虚拟人宣传噱头更优，内容创新空间更大，因此发展潜力相对更优，有望向电商、直播、营销等领域进一步渗透。
杨燕/文
虚实融合互联网时代已拉开帷幕。
2021年，我们迎来了数字人发展的新热潮和新机遇，其中不乏各种爆款IP问世，也有来自泛 娱乐 、新闻传媒、 体育 赛事、零售商超、金融服务等各行各业的先锋企业们，联合领先 科技 公司、CG创作企业一起纷纷在各自领域 探索 AI数字人应用的新场景、新模式和新边界。
对于这一领域，我们认为未来将有十大展望方向。
展望一：产业数字化转型的重要抓手
随着在泛 娱乐 、商业零售、金融服务、文旅文博、医疗 健康 、 体育 赛事等领域的纵深应用和深度融合，数字人服务的精细化和专业化将为产业发展持续带来降本增效的价值回馈，以增进“人效”为突破口，成为产业数字化转型的重要抓手和核心标配。
展望二：企业竞争的核心“人力”资产
AI数字人与普通CG制作的数字人不同，Ta们不单是一项隶属于企业的数字资产，而是作为重要的数字化“人力”资产，成为未来企业发展的核心竞争优势之一。AI数字人基于“智慧的大脑”可以通过自主学习，不断更新认知体系，进而实现“人力”资源的可持续发展，为企业创造更大价值。
展望三：老龄化催生“陪伴型”数字人需求
社会 老龄化不仅带来了人口红利锐减，老龄化自身也伴随着老年群体的精神孤独感，以及引发的一系列心理或生理病症。一项调查发现，60 70岁的老年人群有孤独感的占1／3左右，80岁以上者约占60％。 社会 老龄化也在催生对“陪伴型”AI数字人的需求，尤其是 社会 大量存在的独居、失独老人，通过AI数字人的“陪伴”来帮助缓解精神孤独感，改善老龄化趋势下而伴生的 社会 问题。
展望四：开发平台“在线化”(DHaaS)是趋势
Digital Human as a Service（DHaaS）的在线开发平台将成为PUGC的“创新工具箱”，赋能AI数字人的生成、驱动、智能、运营“全链路”生产运营流程，共享丰富的素材库、知识库、内容库，通过“乐高化”的简易操作，帮助大幅降低数字人的应用门槛和使用成本，覆盖长尾UGC用户和中小型企业用户快速拥有一条属于自己的“数字人生产线”，第一时间从平台上享受到全球领先 科技 红利的同时，实现AI数字人使用自由。
展望五：未来虚实融合世界的基本组成
随着人工智能、虚拟现实等相关技术的逐步成熟，AI数字人将成为我们与数字世界连接的重要入口，人机交互的重要媒介，与数字空间、数字资产、数字化身（Avatar）等一起构成未来虚实融合世界的基本结构。就像今天我们日常所用的智能手机一样，通过手机应用我们不仅快速建立与二维赛博空间的连接关系，也通过与手机应用交互获得了便捷的生活体验。未来我们也可以通过AI数字人等智能软体（AI Agent）实现与三维赛博空间的直接连接，并通过虚实交互享受更丰富、更沉浸的服务体验。
展望六：数据安全和用户隐私保护仍是关键
数字人作为数字世界的基本组成之一，同样面临数据安全和网络安全等治理挑战。尤其当数字人在生产生活中的渗透性愈来愈高，扮演越来越重要的角色，其系统安全性将变得极为重要。此外，数字人作为人机交互媒介，同样也会在日常应用中涉及用户隐私和伦理问题。这些都需要通过建立一系列监管和保障机制，并辅助技术手段予以解决。
展望七：高等级数字人依赖通用AI技术发展
在一批人工智能 科技 企业引领下，数字人发展已经步入了L4等级的初期阶段，在制作效率和智力水平上都显著得到了快速提升，可以在专业领域内替代真人解决一些具有重复性、标准化程度较高的服务性需求。但要再往更高层级进化，就需要依赖于通用人工智能技术的发展和成熟，从而能够像人类一样处理全局性、通用性问题。目前，以商汤 科技 为代表的人工智能领军企业正在致力于通用算法模型的研发，并在视觉、语音、自然语言理解等各个方向进行全栈式技术布局和融合发展，为实现AI数字人从L4向L5级别的跨越式“飞跃”构建好底层基础设施。
展望八：“云边端”协同计算支撑规模化应用未来
随着AI数字人的应用边界逐步拓展，在各行各业应用不断深化，AI数字人的高拟真性、高实时性及高并发性不仅对网络传输要求较高，对AI数字人的实时渲染和AI计算能力也提出了较高要求。一方面，通过低延时网络传输，以及云边端协同计算，进而可以降低AI数字人规模化应用对终端硬件的性能限制，支持任一型号、规格和性能的终端设备或系统都能够无缝接入并使用AI数字人；另一方面，支持AI数字人自身的数据训练和自主学习过程中涉及到数据安全和隐私考量，也需要云边端协同部署进行保障。
展望九：数字人资产确权和流通将促进交易市场活跃
数字人作为数字资产形式之一，Ta的权属关系和价值需要得到市场的认证，才能进一步促进市场交易的顺利进行。因此，基于区块链技术，针对数字人资产的确权和流通机制的建立将会十分重要。
展望十：数字人市场发展将诞生一批新业态、新机遇
随着平台化基础设施的搭建和赋能，越来越多的企业将加入到数字人产业生态之中，数字人市场分工越来越细分，围绕垂直领域多样化、精细化的应用需求，将会诞生出一大批例如数字人AI训练、数字人素材创作、数字人资产管理和服务等创新型企业或创新型职业，也会进一步形成一批B2C、B2B、C2M式的数字人零售平台，将新需求和新供给进行撮合和匹配。
（作者系商汤智能产业研究院战略生态研究主任）
近两年来，元宇宙概念在全球范围内异常火爆，作为元宇宙中最关键元素之一的虚拟人，也受到了广泛关注。众多互联网大厂和初创公司竞相开发出了多种多样的虚拟人技术和解决方案，颇有一种令人眼花缭乱的感觉。
如果您也在关注虚拟人行业，并希望在自己的业务场景中引入虚拟人，那么您是否会有这样一些疑问：首先，面对虚拟人、数字人、虚拟数字人、数字虚拟人这些绕口令般的概念，哪一类虚拟人才是符合您业务场景需要的？其次，如果您想构建一款元宇宙应用，哪一类虚拟人才是真正面向元宇宙场景的？最后，如果您的企业内部缺少虚拟人方面的专业人才，怎样才能快速经济地完成相关工作？
AI数字人和虚拟人的区别如下：
生成方式不同 。AI数字人通过采集、分析、处理人类的数据进行生成，虚拟人通过计算机程序模拟人类的形象和行为进行生成。
应用场景不同 。AI数字人主要应用于人机交互、智能机器人等领域，虚拟人主要应用于娱乐、医疗等领域。
技术难度不同 。AI数字人的生成需要大量的数据采集和处理工作，虚拟人的生成过程相对简单。
形象不同 。AI数字人形象更接近于真人，虚拟人形象更接近于卡通或者3D动画模型。
能力不同 。AI数字人具备语言、动作表达等一系列基础人形能力，虚拟人只具备基础表达能力。
Ai数字人是现实生活中的人在数字世界中的映射。本质上是真实人在数字空间的另一个延伸。
虚拟人是在虚拟世界中捏造而成的，可以根据主人的个人意志产生。
